全球化交付 · 中日韩英多语言支持
项目展示 / OPEN PROJECTS

来自实验室的实战成果

以下项目均已投入真实生产环境。点击「二次开发说明」查看架构与改造要点，并可获取源码或跳转线上服务。

RAG · 知识库

Weknora 企业知识库引擎

面向企业的知识库与检索增强（RAG）引擎，支持多格式文档解析、向量检索与精准问答，可作为独立服务或嵌入 AI 中枢。

人 × Agent 协作路径
人上传 · 治理文档 Agent解析 · 向量索引 人自然语言提问 Agent检索 · 生成答案 人审核 · 采纳沉淀

技术栈：Go 后端 + 前端 + CLI。二次开发重点：① config/ 统一配置入口，可替换向量库与模型供应商； ② dataset/ 为文档解析管线，新增数据源只需实现对应 loader；③ deploy/ 与 docker/ 提供容器化部署， 配合 docker-compose.dev.yml 可一键拉起开发环境；④ cli/ 提供索引重建、问答测试等运维命令。

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全栈 · 企业协作

StaffDeck 企业协作中台

前后端分离的全栈企业产品，提供协作与流程能力，并配套设计模型 API 协议（design-model-api-protocols）与 QA 规范。

人 × Agent 协作路径
人发起协作任务 Agent拆解 · 分派流程 人 ⇄ Agent协同推进执行 Agent汇总 · 生成报表 人决策 · 归档

技术栈：backend/ + frontend-enterprise/。二次开发重点：① 后端以 API 优先设计，design-model-api-protocols.md 定义了模型交互契约，前端依此对接； ② design-qa.md 为质量红线，改造需同步更新；③ 新增业务模块遵循既有前后端目录约定，避免割裂。

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Python · 多通道

CowAgent 多通道智能体

基于 Python 的多通道智能体框架，通过 bridge / channel 抽象统一接入多种消息与业务通道，支持 CLI 运维与配置化部署。

人 × Agent 协作路径
人多通道发消息 Agent桥接 · 意图识别 Agent调用工具处理 人 ⇄ Agent多轮交互 Agent回推各通道

技术栈：Python，核心模块：agent/ 智能体逻辑、bridge/ 协议桥接、channel/ 通道适配、common/ 公共组件。 二次开发重点：① 新增通道只需在 channel/ 实现统一接口；② config.json 驱动运行参数；③ cli/ 提供启动与调试入口。

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深度研究 · Agent

DeerFlow 2.0 研究智能体

深度研究型智能体平台，支持多步推理、工具调用与报告生成，配套 AGENTS 协议与契约定义，适合复杂研究任务编排。

人 × Agent 协作路径
人提出研究命题 Agent规划 · 多步推理 Agent检索 · 工具调用 人校验 · 纠偏 Agent生成研究报告

技术栈：backend/ + 配置驱动。二次开发重点：① config.yaml 控制模型、工具与运行参数； ② AGENTS.md 定义智能体行为规范与协作契约；③ contracts/ 为接口契约，扩展工具需保持兼容；④ 后端以服务化方式提供研究编排能力。

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部署 · 品牌化

zhenyu-deploy-kit 部署工具包

开源应用的品牌化与一键部署工具包，包含再打包脚本与部署说明，可将既有项目快速改造为统一品牌并上线。

人 × Agent 协作路径
人选定开源应用 Agent品牌资产替换 Agent一键部署上线 人验收 · 确认发布

技术栈：Shell 脚本 + 配置。二次开发重点：① rebrand.sh 执行品牌资产替换，BRANDING.md 定义品牌规范； ② deploy-zhenyu.sh 完成环境准备与上线；③ 部署说明.md 为操作手册，改造前请先阅读以免破坏约定路径。

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协作 · 工作台

Openworker 协作工作台

面向团队协作的工作台应用，内置员工协作空间与进展汇报能力，可作为企业 AI 中枢的前端入口之一。

人 × Agent 协作路径
人录入工作进展 Agent汇总 · 结构化 人 ⇄ Agent工作台协同 Agent生成汇报 人审阅 · 上报

技术栈：app/ 应用 + zhenyu员工/ 协作空间。二次开发重点：① 以 app/ 为主应用目录，新增页面遵循既有路由结构； ② zhenyu员工/ 为员工协作子模块，改造时注意与汇报数据（如 进展汇报-*.md）的联动。

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