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ENTERPRISE AI · SINCE 2024

让顶尖 AI 成为企业的基础设施

知识库 · AI 中枢 · 工业级智能体 · FDE 驻场交付
从前沿实验室到企业现场,我们只做一件事——把 AI 真正装进业务。

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CHAPTER 01我们为何存在

不做 PPT 里的 AI,只做跑在业务里的 AI

大多数企业不缺 AI 概念,缺的是能落到工位上、被员工每天点开的那一个系统。我们从第一性原理出发:先找到真实的浪费,再决定用什么技术。

01

从真实痛点倒推

不从模型能力出发,而从「哪个岗位每天在重复浪费两小时」出发。技术选型是结论,不是起点。

02

交付可运行的资产

我们交出的是权限、日志、回滚、SOP 齐备的系统,而不是一份没人能执行的方案书。

03

让能力留在企业内

驻场共建、留下文档与培训。我们撤场那天,你的团队能自己接着改、接着用。

CHAPTER 02我们能做什么

七条能力线,覆盖从数据到工位的全链路

这也是官网的主索引——下面每一条都对应站内一个完整版块,你可以先在这里建立整体印象。

  • 01企业知识库把散落在群聊、网盘与旧系统里的经验,变成可检索、可追溯、带权限的组织记忆。
  • 02企业 AI 中枢统一模型网关与调度:多模型接入、成本可控、每一次调用都可审计。
  • 03工业级智能体面向真实工序的多智能体编排,能调用业务系统,也能随时被人工接管。
  • 04大模型微调用你自己的语料训你自己的模型,把行业黑话变成模型的常识。
  • 05FDE 驻场交付前向部署工程师进场,与业务并肩把系统跑通到验收,而不是远程发版本。
  • 06转型咨询从组织诊断到落地路线,先算清投入产出比,再决定先动哪一步。
  • 07培训与赋能从工具实操到 AI 思维,让团队独立把能力用起来,而不是一次性采购。
CHAPTER 03我们如何交付

四步驻场法,把不确定性压到最小

不签一份看不懂的大合同。每一步都有可验收的产出,任何一步不满意都可以停。

  1. 01

    诊断 / DIAGNOSE

    进现场跟一遍流程,量化每个环节的时间与错误成本,选出投入产出比最高的切口。

    1–2 周
  2. 02

    共建 / CO-BUILD

    小步交付可用版本,业务人员第一周就能上手,边用边改,需求在真实使用中收敛。

    2–6 周
  3. 03

    驻场 / DEPLOY

    工程师坐进你的办公室,处理真实数据里的脏活与例外情况,直到指标达标。

    按需
  4. 04

    移交 / HANDOVER

    文档、培训、源码与运维手册全部交付,你的团队独立运行,不被任何人锁死。

    终身可回访
CHAPTER 04开源主张

世界顶尖研究室的成果,全部开源免费

我们相信让能力自由流动,比把它锁进合同更有价值。实验室的研究成果全部开源发布、永久免费,并且允许二次商用。

MIT / Apache-2.0 许可 永久免费 允许商用 允许修改与再分发 持续更新

可直接用于生产、可修改、可再分发 —— 无需付费,也无需开源你的私有业务代码。

导览结束 · 进入完整站点
01/ 05
全球化交付 · 中日韩英多语言支持
前沿技术追踪中 · FRONTIER WATCH ACTIVE

把世界顶尖 AI, 沉到企业的地基里。

帧屿实验室是一家专注企业 AI 解决方案的技术机构。我们从知识、中枢、智能体三层入手, 把前沿大模型能力转化为可落地、可运维、可沉淀的组织资产。

0
核心业务方向
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企业交付案例
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服务可用性
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前沿追踪机制
导航导览 / SITE MAP

从这几个入口,走近帧屿

无论你是想了解能力、看真实案例,还是直接开启合作——这里都能一步到位。更重要的是:驱动这一切的底层研究成果,全部开源、永久免费、允许二次商用

实验室概览 / ABOUT

我们相信,AI 的价值不在演示里,而在企业的日常运转中。

帧屿实验室(Frame Isle Lab)由一群深耕大模型工程化的技术人组成。我们不追风口式的概念包装, 而是把 LLM、RAG、Agent、微调等前沿能力,按企业真实的权限、数据、运维与组织约束, 一步步落到可运行的生产系统里。从一套知识库,到一个 AI 中枢,再到贯穿全员的 AI 能力, 我们陪企业把「技术红利」变成「经营结果」。

01
落地优先
拒绝 PPT 式 AI,所有方案以可上线、可度量为交付标准。
02
私有可控
支持私有化部署与数据隔离,企业资产始终掌握在自己手里。
03
前沿转化
持续追踪全球顶尖研究,并转化为可复用的工程模块。
04
组织赋能
技术只是起点,让团队真正用起来才是终点。
交付方法 / HOW WE WORK

一条清晰、可控、可复盘的落地路径

STEP 01
诊断与对齐
梳理业务场景与数据资产,明确目标与约束,对齐成功标准。
STEP 02
方案与设计
输出技术架构与原型,选定模型与工程路线,定义里程碑。
STEP 03
构建与验证
迭代开发 + PoC 验证,用真实数据跑通关键链路与效果度量。
STEP 04
上线与陪跑
私有化部署、监控运维与组织培训,持续陪企业把能力用起来。
开始合作 / GET STARTED

想让 AI 真正沉到业务里?从一次诊断开始。